智能汽车的参数陷阱?你应该了解这几个新汽车概念

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未来汽车的发展趋势,有并且可不都要拈连一下手机市场。

肯能说手机市场的 2019 肯能进入了巨头更巨小厂愈小的后智能时代,只有 未来汽车的势头,目前还等待英文在手机市场的 2012——耀眼的新星肯能成为活着的传奇,而后起之秀也正在争夺时代巨轮上的一张直达船票。

也正是汽车市场肯能安全、规模、亲民度等等因素,比起消费电子领域,有着一定的滞后性,在类似汽车智能化的前夜,类似手机智能化浪潮中再次出现 的问题报告 ,亲戚亲戚你们都都你们都都可不都要映射到中控大屏上。而面对未来汽车亲戚亲戚你们都都你们都都会犯迷糊的具体情况,则可不都要从呈现电动星球的小小设备上,找到答案。

智能手机市场最大的特点,是每另有一1个主要参数都肯能非常透明。哪怕是另有一1个只认摄像头像素数,只认跑分高低,只认处里器核心数十十几个 的普通消费者,都可不都要在搜索一番并且,得到详尽的科普。

可智能汽车市场还远只有 到类似地步,甚至可不都要说,智能汽车市场连再次出现 奸商的时机都只有 来到,整个产业犹如一片荒野,只有 开垦,只有象征生机几缕新芽,揭示着这里无比光明的未来。

全都 ,亲戚亲戚你们都都你们都都今晚会从十十几个 最基本的概念聊起,跟亲戚亲戚你们都都你们都都讨论十十几个 智能汽车上边最基本的,并且并且最容易被厂商设陷阱的概念。

对了,今天肯能是春节以来最硬核的更新,亲戚亲戚你们都都你们都都可不都要作为睡前读物,有奇效。

智能汽车的大脑到底是什么?

要我了解购买智能汽车会占据 什么消费陷阱,亲戚亲戚你们都都你们都都首很难了解智能汽车是怎样被驱动的。

这里说的是否是用油还是用电那种“驱动”,并且“未来汽车的大脑到底会怎样思考”。事实上,2012 年的手机市场也占据 过类似的迷思——智能手机的 CPU 到底应该姓 ARM,还是姓 X86?

早已知道故事结局的亲戚亲戚你们都都你们都都自然可不都要捧着手里的 ARM 设备感叹 Winner takes it all,但 2012 年的手机芯片市场却依然弥漫着天人交战的硝烟。 ARM 阵营这边是高通苹果苹果苹果苹果机联发科,而 X86 阵营则只有英特尔一位独力支撑。

采用英特尔凌动处里器的摩托罗拉 MT788

电动星球注:上文提及的 ARM 和 X86 指的是否是 CPU 的指令集类型。ARM 的全称是 Advanced RISC Machines,其中RISC代指 ReducedInstruction Set Computer,中文是精简指令集计算机。X86 则是英特尔在 1978 年推出的指令集类型,近 40 年来英特尔的每本人电脑处里器采用的是否是 X86 指令集架构。 

ARM 未必最终能赢下这场仗,靠的是天生的优势——基于 ARM 指令集的芯片在超低功耗环境下性能远高于 X86 指令集,这对掌中方寸,极其重视功耗表现的手机来说是至关重要的——是否是 X86 不优秀,并且 ARM 本就住在终点上。 

回到汽车上,如今的自动驾驶领域也在面临二选一的问题报告 ——自动驾驶芯片到底是以 CPU 为重,还是以 GPU 为重? 

要回答类似问题报告 ,亲戚亲戚你们都都你们都都都要解答原本问题报告 :怎样才是否是一颗真正的“自动驾驶芯片?”

 在 L4/L5 还只有 飞入寻常百姓家的今天,严格意义上的“全自动驾驶芯片”是不占据 的——即使芯片厂商宣称某款芯片理论上拥有支持全自动驾驶运算的能力,并且目前的法律、软件、传感器、数据量等等条件,都远未达到以 L4/L5 的形式公开运营自动驾驶车辆,从而验证芯片算力的地步。 

但这不须代表现在不占据 真正的“自动驾驶芯片”,并且当下的亲戚亲戚你们都都你们都都更应该把什么芯片叫做“辅助驾驶芯片”。并且,辅助驾驶芯片也是有不类似型的,按照它们功能的范围,暂时可不都要把辅助驾驶芯片分为“专精型辅助驾驶芯片”和“全包型辅助驾驶芯片”并是否是 。 

“专精型辅助驾驶芯片”,指的是无法处里所有传感器接收到的图像数据,只有处里每段传感器/某个方向传感器数据的辅助驾驶芯片。“全包型”就很容易理解了,所有摄像头、雷达的数据一股脑塞给它就行。 

“专精型”类似辅助驾驶芯片,着实正在随着并是否是 趋势的发展而消亡,而类似趋势,并且上文提及的“自动驾驶到底是以 CPU 为重,还是以 GPU 为重”。

 答案很明确:以 GPU 为重,而例子也很生动:Mobileye。 

目前 Mobileye 的主力产品是 EyeQ4,最高支持一同处里 8 个传感器的图像数据(7 个摄像头+1 个激光雷达)——听起来全都 ,并且事实上,目前基于 EyeQ4 的辅助驾驶方案是否是以单目前视摄像头的形式工作的。 

恒润科技基于 EyeQ4 的后装单目前视摄像头方案

这比起 2016 年大陆和博世提供给奔驰、宝马的双目前视摄像头处里方案,在识别效果上都占据 一定的理论差距,更不须和特斯拉目前采用的英伟达 PX2 高级辅助驾驶平台相比了。并且,EyeQ4 并只有 真正成为“在未来汽车的大脑”——这款芯片目前只有并是否是 占据 形式,并且与摄像头封放到同一套方案中,而是否是像 PX2 一样通过主板连接各个传感器,占据 独立的地位。 

与其说 EyeQ4 与摄像头共生,不如说是 EyeQ4 的性能缺陷高,无法统领智能汽车的全局,只有每本人为战。“专精型”芯片并是否是生来只有 ,专精是并是否是 结果,而是否是目的。 

Mobileye 估计也清楚自家芯片的能力,全都 亲戚亲戚你们都都你们都都要用下一代芯片证明每本人,一同也进一步证明了 GPU 肯能一统未来汽车的大脑。 

Mobileye 的下一代芯片叫做 EyeQ5,从 2016 年 5 月底发布刚现在开始,这颗芯片肯能跳票到了 2020 年(最少率由宝马 PPT 首发)。号称支持 L5 级别的全自动驾驶运算,性能是原本十倍的一同功耗只翻了 3 倍。 

上边左右两张分别是 Mobileye EyeQ4 和 EyeQ5 的特性对比图。可不都要看完,Q5 对比 Q4 最大的区别,是多了一块叫做“Computer Vision Processor”的东东,类似简写为 CVP 的东西,着实有原本更为通用的名字——GPU。 

那难道有了 GPU 并且明 GPU 才是趋势吗?英伟达的方案不也是 CPU 和 GPU 共存吗,就只有说 CPU 才是趋势?别急,慢慢看。 

EyeQ5 的特性图上边,“ComputerVision Processor”一共有 18 个单元。目前制造 GPU 的厂商上边,AMD 的特性是 64 个流处里器(Stream Processor)一组,英伟达是 128 个 CUDA 单元为一组,高通从来不表态 每本人 GPU 的核心规格,ARM 公版的 GPU 架构用的单位是“Core(核心数)”。有且只有英特尔自家的核芯显卡,是以“Unit”为单位的。

EyeQ5 在发布之初宣称会使用 10nm 工艺制作,原本 Mobileye 此前的代工商意法半导体却表示只有透露自家 10nm 工艺的相互合作伙伴——并且并且英特尔收购 Mobileye。

原本英特尔每本人的 10nm 工艺遭遇特斯拉 Model 3 一样的产能地狱,从计划中的 2016 老要跳票到 2019 年,并且产能相当有限,于是EyeQ5便又改口称会使用英特尔 2020 年的 7nm 工艺。 

与 7nm 工艺一同于 2020 年登场的,正好并且 CPU 巨人英特尔的首款高性能 GPU——针对 AI 人工智能、自动驾驶,以及发烧游戏爱好者研发的产品。 

英特尔的 GPU 原型

最重要的,着实不仅是芯片巨头们纷纷扎堆造 GPU,扎堆依然并且另有一1个结果,而是否是因为。真正的因为是——与 7 年前那次手机芯片标准之战类似,GPU 才是住在终点的天生赢家。 

实现自动驾驶的基本原理,是另有一1个动词——识别、决策,而这另有一1个动词,又与深度图学习的基本原理不谋而合。 

首先,GPU 并是否是专门为图形处里而研发的芯片,类似依然并且目的,而是否是因为——在 2D 时代,每本人计算机的图像运算甚至是由 CPU 一手包办的。

MATROX MGA Millenium 2D 加速卡

GPU 类似以多个并行计算的小核心为架构的芯片,正好切中了计算机“以多个简单多边形堆砌比较复杂图形”的绘图办法,可不都要实现低功耗大规模的图像运算,这才使 GPU 成为图像处里的标配。 

同样地,自动驾驶都要极少量的图像运算——类似次是否是绘图,并且相反的解构图像,这里同样都要大规模的并行运算能力,比起并能对同一组数据做全都 不同操作的 CPU,并能对全都 不同数据做同并是否是 操作的 GPU,明显要最少得多。 

绕了一大圈,并且道理肯能很清楚了——GPU,并且芯片巨头们都认可的未来汽车大脑。而智能汽车最容易再次出现 的消费陷阱,也将围绕类似点做文章。

 智能汽车领域最常见的十十几个 概念是什么? 

肯能说我上边写的东西相当无聊,那正好说明了并且汽车厂商在卖车的并且,有着太多可钻的空子。最典型的办法,并且以专业领域基本的概念忽悠不清楚内情的普通消费者。 

类似点在智能手机前几年的市场里是屡见不鲜的。“XX 个核心”估计是什么年的手机卖场里,销售们用的最多语录术。不管频率高低,甚至把 CPU 跟 GPU 的核心数一同算,只为了让人着实“这手机真牛 X ”。 

现在普通的消费者肯能有了破局的办法——跑分,不管销售吹的震天响,下个跑分软件测试一下,就能知道你花了 4000 块买来照亮你的美的手机,是否是真的全方位吊打隔壁老王 4000 块买来的所谓发烧手机。 

并且汽车只有跑分,验证发动机性能还能看个零百加速,验证智能化程度难道都要看哪个语音助手声音更自然? 

事实上,我之可不可不还能能提供另有一1个完美的处里办法。肯能现在是未来汽车的前夜,亲戚亲戚你们都都你们都都能看清楚未来一小段路的方向,但亲戚亲戚你们都都你们都都别问我当亲戚亲戚你们都都你们都都走到那里之都会占据 什么。 

不过,就像上文提到的 GPU 肯能是未来汽车的大脑,我要给亲戚亲戚你们都都你们都都讲十十几个 基本的相关概念,并且肯能有厂商拿着什么概念当卖点,你大可不都要拿这篇文章呼亲戚亲戚你们都都你们都都一脸。 

首先并且 GPU(GraphicsProcessing Unit,图形处里器)并是否是 。GPU 是另有一1个历史悠久的芯片种类,早在 1985 年,世界上第一款图形处里器就肯能上市了。按照现在的趋势,未来常见的高级辅助驾驶/自动驾驶方案,都将依赖 GPU 的运算能力,GPU 肯能是自动驾驶的基础,而是否是某款车特有的高级配置。 

第一款以 GPU 命名的产品——英伟达 Geforce 256

其次是 SOC。有关 SOC,手机领域最常见的销售手法是“将 CPU 和 GPU 融合一体的 SOC 技术”。类似说法并是否是 只有 错,SOC(System on Chip,系统级芯片)的定义本并且将系统关键部件集成在一块芯片上。 

但 SOC 技术并是否是 并是否是什么狂拽炫酷的东西,它并且并是否是 芯片的整合办法。就像你吃饭叫的外卖那个包装盒,上边的黄焖鸡+米饭+青菜是各种不类似型的芯片,而装满了食物的包装盒就叫 SOC。 

类似碗并且 SOC,它又大又圆

ASIC/FPGA,这另有一1个概念可不都要跟 GPU 一同结合着说。ASIC 叫做Application Specific IntegratedCircuits,专用集成电路;FPGA 则是Field-Programmable Gate Array,现场可编程矩阵门。 

ASIC的代表作品并且 EyeQ4,它是并是否是 经过编程的,根据确定的算法设计制造的专用电路。而 FPGA 是半定制的,可不都要适应小幅度修改过的算法。而 GPU 则是删剪开放的运算芯片,算法任你改,我只负责干。 

肯能你看见一款车宣称使用了ASIC技术的自动驾驶芯片(比如EyeQ4),只有 恭喜你,这款芯片所承载的算法几乎是删剪不可变的,非常稳定,并且除非换芯片,并且只有 任何可升级性。而 FPGA 芯片则可不都要小幅度升级算法,至于 GPU 嘛,干就完事了。 

重点是,ASIC 跟 FPGA 指的都并且并是否是 基础的芯片编程类型,而是否是并是否是 核爆级高科技。就像如今的房地产开发商说“亲戚亲戚你们都都你们都都采用了钢筋混凝土架构”,说出来就知道是句废话,“亲戚亲戚你们都都你们都都采用了 ASIC 芯片”这句话除了表明“亲戚亲戚你们都都你们都都的芯片几乎只有升级算法”,着实也相当多余。

结语

亲戚亲戚你们都都你们都都热爱未来汽车,是肯能亲戚亲戚你们都都你们都都充满对未知的好奇,一同充满对汽车改变人类未来的憧憬。

一同,作为媒体,亲戚亲戚你们都都你们都都不仅有热爱,更有责任,将智能汽车的原理、概念、猫腻,一一叙说给亲戚亲戚你们都都你们都都的读者。当然,这不仅是亲戚亲戚你们都都你们都都的责任,更是所有汽车厂商的责任。

手机市场早期,凭借着营销话术红极一时的厂商不须少见,将产品缺陷形容成窒息黑科技的段子,实际上真的会深刻影响普通消费者的决策,甚至会伤害用户对科技的爱情是什么 。

拥有巨大滞后性的未来汽车市场,同样有着原本的危险。并且在汽油车时代,也到处充斥着以基础概念蒙骗消费者的例子。

并且简单应用了 1905 年就肯能诞生的涡轮增压,直到现在依然能成为每段厂商宣称每本人技术程度的标志。更不须智能汽车时代,厂商们并能在芯片的基本功能上钻研出十十几个 话术了。

亲戚亲戚你们都都你们都都不希望只有媒体是清醒的,肯能是否是所有媒体是否是清醒的。

来源:盖世汽车大V说 作者:蟹老板 *本文由盖世汽车大V说专栏作者撰写,亲戚亲戚你们都都你们都都为本文的真实性和化立性负责,观点仅代表每本人,不代表盖世汽车。本文版权归原创作者和盖世汽车所有,禁止转载,违规转载法律必究。

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